352页《python数据分析与挖掘实战》PDF开放下载 |
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hello,大家好! 今天给大家推荐一份学习python数据分析的好资料:《Python数据分析与挖掘实战》,本资料共15章,352页;共分两个部分:基础篇、实战篇。 基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使你可以在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。(文末获取网盘提取码) 实战篇可以让你充分利用配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。 实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。 以下为部分目录: 6.1背景与挖掘目标 6.2分析方法与过程 6.2.1数据抽取 6.2.2数据探索分析 6.2.3数据预处理 6.2.4构建专家样本 6.3上机实验 6.4拓展思考资料获取: PDF已经打包好,可以通过下述步骤来获取: 1.扫描下方二维码 2. 回复关键词:数据分析 长按上方二维码 2 秒 回复「数据分析」即可获取资料 (添加后100%发放 ) 温馨提示:如出现二维码失效也可直接添加微信号:alafaqi123 进行领取! |
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